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IT 咨询 / 系统构建

你好,我是卢郴

围绕医疗运营、AI 辅助工作流和分析型产品,设计并交付真正可落地的数字化系统。

奥克兰大学信息技术硕士在读,具有 4 年以上医疗信息化工作经验。

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  • 奥克兰,新西兰
  • 奥克兰大学信息技术硕士
  • 4 年以上医疗信息化经验
  • 开放咨询 / 系统 / AI 方向机会
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卢郴

围绕医疗运营、AI 辅助工作流和分析型产品,设计并交付真正可落地的数字化系统。

奥克兰,新西兰 · 4 年以上医疗信息化经验 · AI 与数据系统

概览

我进入软件领域的起点是医疗信息化:临床业务、报表、网络、终端和安全工作都需要系统稳定支撑,不能给日常运行增加额外负担。那段环境让我把可靠性、流程清晰和责任边界看成很具体的工程问题。

来到奥克兰读研并继续做产品型项目后,我的重点转向全栈系统、AI 辅助工作流和分析型工具。贯穿其中的是同一种取向:用结构化状态、可追踪判断和贴合真实工作方式的界面,把想法落成可运行系统。

经历

我在真实临床环境中从事医疗信息化工作,系统必须在支撑一线诊疗交付的同时保持稳定可靠。我的工作覆盖系统运行、基础设施、安全和上线协调,不只是维持系统可用,也包括改进流程、降低运营阻力,并在不影响临床工作的前提下推动系统变化落地。这段经历塑造了我今天做系统的方式:优先考虑可靠性、清晰流程,以及能在真实环境中运行的方案,而不只是停留在设计层面。

2018 — 2023

上海市闵行区古美社区卫生服务中心

信息专员 / IT 与安全支持

维护主中心及分站点的临床系统、基础设施和终端环境,保障系统在真实医疗服务场景中的可用性。

临床系统与 IT 运行支持

维护临床应用、网络基础设施和终端环境的系统可靠性。进行服务器负载、存储、磁盘健康和安全面板的日常监测,并处理服务器故障、网络中断和站点连接异常等运营事件。工作环境中,系统可用性会直接影响患者流转和一线服务,很多问题也需要在停机影响临床服务的时间压力下处理。

临床系统网络支持终端运维数据报表

院内 IP 地址管理工具

设计并部署基于 C#、ASP.NET、SQL Server 和 IIS 的院内 IP 地址管理工具,替代原本依赖 Excel 的 IP 记录方式。该系统管理约 900 条记录和 500+ 项资产,将常规 IP 查询和分配时间从 5–6 分钟缩短到 1 分钟以内,并让重复 IP 冲突接近归零。这是我早期把运营问题转化为内部工具,而不是继续依赖人工处理的实践。

C#ASP.NETSQL ServerIIS

临床系统迁移交付

担任儿童保健系统从客户端-服务器架构迁移到浏览器架构的主要业务侧协调人。约三个月内推进试点上线、厂商协调、反馈循环和上线支持,并经历 13 次主要迭代。该上线将典型等待时间从约 40 分钟降低到 20–30 分钟,并支撑约 33 名临床和行政人员使用。我在技术团队、厂商和临床用户之间协作,确保系统变化能够被交付、被采用,同时不干扰真实业务运行。

交付推进跨团队协调网络安全运营韧性

案例研究

这些案例聚焦系统设计、流程控制和真实交付:从 AI 创业评估工作流,到医疗 IT 运营交付,再到本地优先的桌面工具。

精选案例

2025 — 至今

IdeaSense AI

一个面向早期创业评估的 AI 工作流系统,把开放式创始人访谈转成可确认、可追踪的证据,用于 DVF 评分和报告生成。

证明点

构建了端到端 MVP,覆盖分阶段流程控制、项目状态持久化、SSE 流式对话、结构化证据采集、DVF 评分和报告导出。

Next.jsTypeScriptFastAPIPostgreSQLSSE模型路由
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精选案例

2018 — 2023

医疗信息系统交付与运营

一个真实医疗 IT 交付案例,覆盖系统运行、基础设施协调、内部工具,以及在用医疗环境中的临床系统上线迁移。

证明点

改进约 900 条 IP 记录和 500+ 项资产的管理流程,将查询和分配时间从 5–6 分钟降至 1 分钟以内;同时支持临床系统迁移,将典型等待时间从约 40 分钟降至 20–30 分钟。

C#ASP.NETSQL ServerIISSQL运营交付
阅读案例
案例

2025

Algo Platform

一个本地优先的桌面算法练习平台,整合题目数据、提交流程、本地持久化、API 层和内嵌助手。

证明点

将项目从课程原型推进为更完整的桌面 MVP,补齐结构化题目 / 提交流程、本地 SQLite 状态,以及更清晰的前后端边界。

ElectronReactExpressTSOAPrismaSQLite
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补充技术项目

Airline Revenue Analytics一个可复现的 Python/SQLite 收益预测管道,覆盖特征工程、泄漏控制、模型对比和鲁棒性检查。

课程分析项目 · Python · SQLite · scikit-learn

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教育

正式学习背景补充了我的系统实践,结合软件工程、数据与人工智能课程,以及医疗信息系统相关基础。

2025 — 2026

奥克兰大学

信息技术硕士

  • 当前 GPA:7.0
  • 课程包括软件工程实践、数据挖掘、人工智能、IT 咨询和数据库系统。

2018 — 2022

上海开放大学

软件工程工学学士

  • 均分:89.3 / 100

2015 — 2018

上海健康医学院

卫生信息管理专科

  • 卫生信息管理基础。

联系

目前常驻奥克兰,关注初级全栈开发、IT 系统、健康科技、AI 工作流和数据分析相关机会。适合我的场景通常需要同时理解实现细节和运营背景。

直接联系

ethan.clu.nz@gmail.com

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